Kimi K2.6 启动引导

moonshotai/Kimi-K2.6 已通过启动引导，并在 Gonka 主网上处于激活状态。以下时间线和交易示例仍有助于理解激活机制以及委托等操作；有关当前部署的默认设置（包括 node-config.json），请参阅主机快速入门指南。

模型组 moonshotai/Kimi-K2.6 在第 251 轮次（Epoch 251）变得具备资格。

本文档说明如何最小化权重减少的风险，无论该模型是否获得足够多的参与者。

Note

启动过程可能持续多个轮次，具体取决于准备就绪的参与者数量。在激活之前，只要参与者明确提交了选择，且准备部署的主机提交了 PoCIntent，就不会发生权重减少。

时间线

1. 在区块 3873996 之前，所有参与者必须提交：

- `PoCIntent` - 如果你计划部署 `Kimi-K2.6`。主机应保持节点运行 `Qwen235B`，仅在区块 `3873996` 评估后切换
- `PoCDelegation` / `PoCRefusal` - 如果你**不**计划部署 `Kimi-K2.6`

2. 在区块 3873996，链上执行预评估，以检查是否应基于 PoCIntent / PoCDelegation 尝试激活模型

- 如果模型变为预合格状态 => 提交了 `PoCIntent` 的主机应将其模型节点切换为 `Kimi-K2.6`（在此 500 个区块窗口内无 CPoC）
- 如果模型未变为预合格状态 => 提交了 `PoCIntent` 的主机应继续在 `Qwen235B` 上运行节点

3. 在区块 3874496，PoC 正式开始

可能出现的情况

新模型的启动可能遵循以下主要场景：

1. 模型在区块 3873996 未通过预评估，且未获得资格

2. 所有提交了 PoCIntent 的用户保留全部权重（无惩罚）

3. 所有提交了 PoCDelegation / PoCRefusal 的用户保留全部权重（无惩罚）
4. 所有未提交任何内容的用户将损失 15% 的权重

=> 明确发送交易以表明你的意图非常重要

1. 模型在区块 3873996 通过预评估，但在 PoC 阶段未获得资格

2. 所有参与 PoC 的用户保留其 Qwen235 的全部权重（无惩罚）

3. 所有提交了 PoCDelegation / PoCRefusal 的用户保留全部权重（无惩罚）
4. 所有未提交任何内容的用户将损失 15% 的权重
5. 所有提交了 PoCIntent 但未实际参与的用户将损失 15% 的权重

如果模型通过了两个检查，惩罚机制将遵循文档中描述的常规情况。

计划部署 Kimi-K2.6 的主机操作指南

1. 向链上发送 PoCIntent：

export NODE=https://node3.gonka.ai/
./inferenced tx inference declare-poc-intent moonshotai/Kimi-K2.6 \
  --from node-2 \
  --node "$NODE" \
  --chain-id gonka-mainnet \
  --keyring-backend file \
  --gas auto \
  --gas-adjustment 1.3 \
  -y
```#### 2. 检查你的环境设置，确保已下载 `Kimi-K2.6` 权重，并能够成功部署模型

3. 等待区块高度达到 `3873996` 及以上，并检查模型是否变为预合格状态：```bash
NODE=https://node3.gonka.ai
MODEL='moonshotai/Kimi-K2.6'

HEIGHT=$(curl -sG "$NODE/chain-rpc/block_search" \
  --data-urlencode "query=\"bootstrap_model_preeligibility.model_id='$MODEL'\"" \
  | jq -r '[.result.blocks[].block.header.height|tonumber]|max')

echo "Latest snapshot at height $HEIGHT"

curl -s "$NODE/chain-rpc/block_results?height=$HEIGHT" \
  | jq --arg m "$MODEL" '
      .result.finalize_block_events[]
      | select(.type=="bootstrap_model_preeligibility")
      | (.attributes | from_entries) as $a
      | select($a.model_id==$m)
      | $a'
```结果将发送到所有频道。

#### 4. 如有需要，切换模型为 Kimi-K2.6

在 4xB200 / 8xB200 上部署 Kimi-K2.6 的示例命令：```
curl -X POST http://localhost:9200/admin/v1/nodes \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "id": "<NODE_ID>",
       "host": "<NODE_IP>",
       "inference_port": 5050,
       "poc_port": 8080,
       "max_concurrent": 500,
       "models": {
         "moonshotai/Kimi-K2.6": {
           "args": [
             "--tensor-parallel-size", "4",
             "--enable-expert-parallel",
             "--trust-remote-code",
             "--mm-encoder-tp-mode", "data",
             "--tool-call-parser", "kimi_k2",
             "--reasoning-parser", "kimi_k2",
             "--attention-backend", "FLASHINFER_MLA",
             "--disable-custom-all-reduce",
             "--gpu-memory-utilization", "0.95",
             "--max-num-seqs", "128",
             "--max-model-len", "240000"
           ]
         }
       }
     }'
```#### 5. 验证您的部署

[`gonka` 代码仓库](https://github.com/gonka-ai/gonka) 提供了一个名为 `mlnode-validate` 的代理技能，可用于将已部署的 ML Node 与特定模型的预计算诚实 PoC 向量进行比对验证。对于 Kimi K2.6 模型，提交的黄金参考文件为 `mlnode/packages/benchmarks/scripts/poc_validation/artifacts/moonshotai-kimi-k2.6.json`（包含 200 个向量；记录于 4×B200 设备上）。详见 [验证 ML Node 部署](./mlnode-validation.md) 和 [`skills/mlnode-validate/SKILL.md`](https://github.com/gonka-ai/gonka/blob/main/skills/mlnode-validate/SKILL.md)。

## 不打算部署 Kimi-K2.6 的主机操作指南

#### 1. 检查您是否信任将要部署 Kimi K2.6 的主机 / 发送 `PoCIntent`

当前的意图列表：```python
import time
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

NODE = "https://node3.gonka.ai"
MODEL = "moonshotai/Kimi-K2.6"
TIMEOUT = 60
DELAY = 0.15

def session():
    s = requests.Session()
    # Retry transient 5xx (node3 returns 503 for some poc_delegation lookups
    # under load) so a single hiccup does not silently drop a participant
    # from the result.
    retry = Retry(
        total=5,
        backoff_factor=0.5,
        status_forcelist=(502, 503, 504),
        allowed_methods=("GET",),
    )
    s.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=retry))
    s.headers["Connection"] = "close"
    return s

def weight(p):
    # weight may be 0, missing, or literally null — all mean "no voting weight".
    return int(p.get("weight") or 0)

def get_json(s, url):
    r = s.get(url, timeout=TIMEOUT)
    r.raise_for_status()
    return r.json()

s = session()

participants = get_json(s, f"{NODE}/v1/epochs/current/participants")[
    "active_participants"
]["participants"]

intents = []
with_kimi_model = []
skipped = []  # participants whose poc_delegation lookup failed after retries

for p in participants:
    addr = p["index"]
    w = weight(p)
    if MODEL in (p.get("models") or []):
        with_kimi_model.append((addr, w))

    try:
        resp = get_json(
            s,
            f"{NODE}/chain-api/productscience/inference/inference/poc_delegation/{addr}",
        )
    except requests.RequestException as e:
        skipped.append((addr, w, str(e)))
        time.sleep(DELAY)
        continue

    for i in resp.get("intents") or []:
        if i.get("model_id") == MODEL:
            intents.append((addr, w))
    time.sleep(DELAY)

total = sum(weight(p) for p in participants)
intent_weight = sum(w for _, w in intents)

nonzero_intents = [(a, w) for a, w in intents if w > 0]
zero_intents = [(a, w) for a, w in intents if w == 0]

print(f"Active participants: {len(participants)}")
print(f"With {MODEL} in models[]: {len(with_kimi_model)} (not same as intent)")
print()
print("Intent from (PoCDirectIntent on chain):")
for addr, w in nonzero_intents:
    print(f"  {addr} : {w}")
if zero_intents:
    print()
    print("Zero-weight intents (count toward V_min, contribute 0 to W_threshold):")
    for addr, _ in zero_intents:
        print(f"  {addr} : 0")
print()
print(f"Intent weight: {intent_weight} / {total}")
if total:
    print(f"Intent share: {100.0 * intent_weight / total:.2f}%")
if skipped:
    print()
    print(f"Skipped {len(skipped)} participants after retries (intent may be undercounted):")
    for addr, w, err in skipped:
        print(f"  {addr} (weight={w}): {err}")
```#### 2. 发送委派或拒绝

委派：```
export NODE=https://node3.gonka.ai/chain-rpc/
./inferenced tx inference set-poc-delegation moonshotai/Kimi-K2.6 <DELEGATEE> \
  --from gonka-account-key \
  --node "$NODE" \
  --chain-id gonka-mainnet \
  --keyring-backend file \
  --gas auto \
  --gas-adjustment 1.3 \
  -y
```拒绝：```
export NODE=https://node3.gonka.ai/chain-rpc/
./inferenced tx inference refuse-poc-delegation moonshotai/Kimi-K2.6 \
  --from gonka-account-key \
  --node "$NODE" \
  --chain-id gonka-mainnet \
  --keyring-backend file \
  --gas auto \
  --gas-adjustment 1.3 \
  -y